Теория вероятности

Вероятность появления хотя бы одного события

Рассматриваются методы вычисления вероятности наступления хотя бы одного события через противоположное событие (ни одно из событий не произошло). Анализируются случаи для совместных и несовместных событий, а также формулы для произвольного числа событий. Приводятся примеры применения данных методов в задачах с конкретными условиями.

Теорема Вероятность появления хотя бы одного из событий A_1,A_2…A_nA\_1 ,A\_2 \ldots A\_n независимых в совокупности равна

P(A)=1−P(A‾_1)⋅P(A‾_2)⋅…⋅P(A‾_n),(2)\begin{equation} P( A )=1-P( { \overline A \_1 } )\cdot P( { \overline A \_2 } )\cdot \ldots \cdot P( { \overline A \_n } ), \qquad (2) \end{equation}

где событие А = { появление хотя бы одного из событий A_1,A_2…A_nA\_1 ,A\_2 \ldots A\_n } ,

обозначив P(A‾_1)=q_1,,,P(A‾_2)=q_2…P( { \overline A \_1 } )=q\_1 ,,,P( { \overline A \_2 } )=q\_2 \ldotsполучим

P(A)=1−q_1⋅q_2⋅…⋅q_n(3)\begin{equation} P( A )=1-q\_1 \cdot q\_2 \cdot \ldots \cdot q\_n \qquad (3) \end{equation}

Если q_1=q_2=…q_nq\_1 =q\_2 =\ldots q\_n, то

P(A)=1−qn(4)\begin{equation} P(A)=1-q^n \qquad (4) \end{equation}

Пример: Вероятность попадания в цель при стрельбе из 1-го орудия P_1=0,8P\_1 =0,8 из 2-го P_2=0,7P\_2 =0,7 из 3-го P_3=0,9P\_3 =0,9. Производится залп из всех орудий. Найти вероятность хотя бы одного попадания.

Решение:

Введем событие А = { хотя бы одно попадание в цель } . P(A)=1−q_1⋅q_2⋅q_3P( A )=1-q\_1 \cdot q\_2 \cdot q\_3

  • Вероятность промаха из первого орудия q_1=1−P_1=1−0,8=0,2q\_1 =1-P\_1 =1-0,8=0,2

  • Вероятность промаха из второго орудия q_2=1−P_2=1−0,7=0,3q\_2 =1-P\_2 =1-0,7=0,3

  • Вероятность промаха из третьего орудия q_3=1−P_3=1−0,9=0,1q\_3 =1-P\_3 =1-0,9=0,1

Тогда вероятность хотя бы одного попадания будет равна P(A)=1−0,2⋅0,3⋅0,1=1−0,006=0,994P( A )=1-0,2\cdot 0,3\cdot 0,1=1-0,006=0,994

Другие статьи из категории

Похожие статьи

Все статьи →

Теория вероятности

Критерий согласия Пирсона: методика и применение для проверки гипотез о виде распределения

Методика включает вычисление статистики хи-квадрат как суммы нормированных квадратов разностей между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами.…

Теория вероятности

Проверка гипотезы о показательном распределении: методы и критерии

Методы проверки включают критерий согласия Пирсона (хи-квадрат), критерий Колмогорова–Смирнова или использование графического анализа,…

Теория вероятности

Методы нахождения оценок: теория и практическое применение

Метод моментов заключается в приравнивании теоретических моментов распределения к их эмпирическим аналогам. Метод максимального…

Теория вероятности

Доверительный интервал: определение и методы построения

Построение доверительного интервала зависит от типа параметра (например, математическое ожидание, дисперсия) и распределения данных. Для…

Теория вероятности

Основные формулы теории вероятности

Теория вероятности изучает закономерности случайных событий, предлагая инструментарий для их количественной оценки. Рассматриваются…

Нужен расчёт?

Пришлите исходные данные — уточним состав работы и ответим по срокам.

Связаться