Расчёты · инженерное ПО · ИИ-инструменты
Инженерные расчёты и инструменты для проектных данных
Считаем строительные конструкции и убираем ручную работу вокруг расчёта: проверка IFC-моделей по правилам заказчика, разбор спецификаций, поиск по нормативной базе с указанием источника. Отрасль — промышленность и строительство.
Что делаем
- — проверка IFC-моделей по правилам заказчика;
- — разбор моделей и спецификаций в таблицы;
- — поиск по нормативной базе с указанием источника;
- — расчёты конструкций и расчётные модели;
- — проверки CV: подсчёт, дефекты, контроль монтажа.
Услуги
Четыре линии, одна отрасль
Расчёт — основа. Инструменты и ИИ убирают ручную работу вокруг него. Компьютерное зрение — отдельная проверка на данных заказчика: метрика и границы применимости.
Инженерные расчёты
- Каркасы, покрытия, эстакады, опоры и мачты.
- Сталь и железобетон, сбор нагрузок, фундаменты.
- Расчётные модели в SCAD Office, Лира, Ansys.
- Документация стадий ПД и РД, сопровождение экспертизы.
Инженерное ПО
- Проверка IFC-моделей: коллизии, атрибуты, соответствие требованиям
- Конвертеры и разбор моделей и спецификаций в таблицы
- Плагины и утилиты для проектирования и выпуска документации
- Препроцессоры: геометрия, нагрузки, подготовка расчётной схемы
- Настольные приложения на C++/Qt, без облака и подписки
ИИ-инструменты
- MCP-серверы над инженерной документацией и справочниками
- Поиск по нормативной базе с указанием пункта и страницы
- Объяснение нарушения в модели со ссылкой на норму
- RAG по проектной документации с оценкой качества поиска
- Разбор и структурирование таблиц, а не только текста
Компьютерное зрение
- Подсчёт стержней в пачках по торцам
- Дефекты и отклонения по снимкам с площадки
- Контроль положения смонтированных конструкций
- Разметка данных и регламент разметки для заказчика
- Съёмка или приём готовых кадров
- Разметка
- Обучение
- Замер точности на отложенной выборке
- Отчёт с границами применимости
Процесс
От данных до инструмента
Разбор данных
Смотрим, что реально есть: модели, спецификации, таблицы, документы. Без данных проект не начинаем.
Пилот
Один участок, одна измеримая метрика, срок 2–4 недели. Результат — решение идти дальше или нет.
Инструмент
Утилита, плагин, сервер или отчёт. Проверяется на данных заказчика, а не на демо-примере.
Передача
Код, документация и границы применимости. Заказчик может вести инструмент без нас.
Отрасль
Где проверяются методы
Объекты — не вывеска, а полигон: на них видно, работает ли инструмент на реальных данных, а не только на демо.
База знаний
Методы и инженерная практика
Два потока: как мы проверяем методы и что накопили в расчётах и проектировании. Архив не прячем — он и есть доказательство глубины.
Инженерная практика · 216 разборов
Расчёты, КМД, технико-экономический анализ
Архив разборов с 2016 года: методики, ошибки, границы применимости. Остаётся доступным и индексируется.
Методы · CV
Обмер по фотографиям: где модель ошибается
Как считается точность, почему метрика на валидации выше полевой и какой запас нужен в проекте.
Методы · ИИ
Поиск по нормативной базе: как проверяется ответ
Почему ответ без ссылки на пункт хуже отсутствия ответа и как строится оценка качества поиска.
Проверка знаний
12 открытых тестов
PHP, Python, C++, C#, Django, SQL и инженерные дисциплины. Вопросы с одним и несколькими верными ответами, без регистрации.
Следующий шаг
Опиши задачу — ответим, какие данные нужны
Первый разговор — про данные и ограничения, а не про стоимость. Если задача не решается на имеющихся данных, скажем это до договора.