Распределение Стьюдента: свойства и применение в статистике

Стьюдент- это псевдоним английского статистика В. Госсета

Пусть $Z$ - нормально распределенная случайная величина, причём $M(Z)=0, D(Z)=1$, $\sigma (Z)=1$, а $V-$ независимая величина имеющая $\chi ^2( k )-$ { хи-квадрат распределение } с $k$ степенями свободы, причём $Z$ и $V -$ независимые величины. Тогда величина $t( k )=\frac { z } { \sqrt { \frac { v } { k } } } =\frac { z } { \sqrt { \frac { \chi ^2( k ) } { k } } }$ называется $t-$ распределением или распределением Стьюдента с $k-$ степенями свободы.

С возрастанием числа степеней свободы, распределение Стьюдента быстро приближается к нормальному распределению { кривая симметрична относительно $t(k)$ }