Теория вероятности

Важнейшие формулы комбинаторики

Рассматриваются ключевые формулы комбинаторики: факториалы, перестановки, сочетания и размещения с повторениями и без них. Приводятся примеры их применения для подсчёта вариантов в задачах с ограничениями. Особое внимание уделяется биномиальным коэффициентам и их свойствам, а также рекуррентным соотношениям для упрощения вычислений.

Рассмотрим пару множеств A={a_1,a_2…a_n},B={b_1,b_2…b_m}{ \rm A } =\left\{ { a\_1 ,a\_2 \ldots a\_n }\right\} , { \rm B } =\left\{ { b\_1 ,b\_2 \ldots b\_m }\right\} размерности n(A)=nn\left({\rm A }\right)=n и n(B)=mn\left({\rm B }\right)=m

Следуя терминологии, принятой в Т.В. каждое из множеств будем называть генеральной совокупностью { Г.С.} объема nn и mm.

ОпределениеУпорядоченное подмножество из kk элементов {a_1…a_k}\left\{ { a\_1 \ldots a\_k }\right\}, входящих в ** Г.С.A={a_1…a_n}{ \rm A } =\left\{ { a\_1 \ldots a\_n }\right\} объема nn, называется выборкой объема kk из этой ** Г.С.

Выбор с возвращением. Выбор производится каждый раз из всей ** Г.С.**, то есть перед следующим выбором предыдущий элемент возвращается.

Выбор без возвращенияВыбранный элемент удаляется из ** Г.С.**, выборка не содержит повторений.

Определение

Выборка без возвращения называется размещением A_nk{ \rm A } \_n^k

ЗамечаниеДве выборки одного объема будут отличаться друг от друга, если они содержат хотя бы по одному различному элементу.

ТеоремаЧисло размещений A_nk{ \rm A } \_n^k, { для выборки без возвращения } равно

A_nk=∏_i=0k−1(n−i)=n(n−1)…(n−k+1)=n!(n−k)!{ \rm A } \_n^k =\prod\limits\_ { i=0 } ^ { k-1 } { \left( { n-i }\right) } =n\left( { n-1 }\right)\ldots \left( { n-k+1 }\right)=\frac { n! } { \left( { n-k }\right)! } { 1 } .

Число различных выборок { для выборки с возвращением } будет равно

N_nk=nk(1){ \rm N } \_n^k =n^k \qquad (1)

ОпределениеВыборка без повторений объема nn из ** Г.С.**объема nn называются перестановкой P_n{ \rm P } \_n, { предполагается, что в ** Г.С.**нет повторяющих элементов } .

ТеоремаЧисло всех различных перестановок из n элементов может быть подсчитано по формуле

P_n=n!(2){ \rm P } \_n =n! \qquad (2)

легко показать, что P_n=A_nn=n!0!=n!{ \rm P } \_n = { \rm A } \_n^n =\frac { n! } { 0! } =n!

Пусть имеется mm ** Г.С.**объема n_1…n_mn\_1 \ldots n\_m. Составим различные комбинации так, что из каждой ** Г.С.**в комбинацию входит по одному элементу

a_1…a_n1b_1…b_n2⋯c_1…c_nm}\left.{ { \begin{array} { c } { a\_1 \ldots a\_ { n1 } } \\ { b\_1 \ldots b\_ { n2 } } \\ { { \begin{array} { c } \cdots \\ { c\_1 \ldots c\_ { nm } } \\ \end{array} } } \\ \end{array} } }\right\} m** Г.С.**

(a_i,b_j,…c_k)\left({ a\_i ,b\_j ,\ldots c\_k }\right), где

i=1…n_1j=1…n_2k=1…n_m\begin{array} { c } { i=1\ldots n\_1 } \\ { j=1\ldots n\_2 } \\ { k=1\ldots n\_m } \\ \end{array} тогда число комбинаций

N=n_1⋅n_2…n_m(3){ \rm N } =n\_1 \cdot n\_2 \ldots n\_m \qquad (3)

ОпределениеРазличные подмножества элементов, отличающих как составом так и порядком называются соединениями.

ОпределениеСоединения, которые отличаются друг от друга только составом называются сочетаниями и обозначаются C_nmC\_n^m.

Число сочетаний может быть вычислено по формуле C_nm=A_nmP_m=n!m!(n−m)!(4)C\_n^m =\frac { { \rm A } \_n^m } { { \rm P } \_m } =\frac { n! } { m!\left( { n-m }\right)! } \qquad (4)

ОпределениеПерестановки с повторениями. { элементы могут повторяться, но отличаются порядком расположения }

P_n,k_1…k_i=n!k_1!…k_n!{ \rm P } \_ { n,k\_1 \ldots k\_i } =\frac { n! } { k\_1 !\ldots k\_n ! }(6) a_1−повтор,k_1a_2−повтор,k_2⋯a_n…k_n{ \begin{array} { c } { a\_1 -повтор,k\_1 } \\ { a\_2 -повтор,k\_2 } \\ { { \begin{array} { c } \cdots \\ { a\_n \ldots k\_n } \\ \end{array} } } \\ \end{array} }

ОпределениеСочетания с повторениями. { один элемент входит в различные сочетания разное число раз }

f_nm=C⋅C_nm=C_n+m−1m=(n+m−1),!m,!(n−1),!(5)f\_n^m =C\cdot C\_n^m =C\_ { n+m-1 } ^m =\frac { \left( { n+m-1 }\right),! } { m,!\left( { n-1 }\right),! } \qquad (5)

Замечаниепри вычислении факториалов больших чисел пользуются формулой Стирлинга.

n!≈2⋅π⋅n⋅nn⋅e−n(6)n!\approx \sqrt { 2\cdot \pi \cdot n } \cdot n^n\cdot e^ { -n } \qquad (6)

Сводка основных формул

  1. Размещения A_nk=n!(n−k),!{ \rm A } \_n^k =\frac { n! } { \left( { n-k }\right),! } { состав и порядок }

  2. Перестановки P_n=n!{ \rm P } \_n =n! { порядок }

  3. Сочетания C_nk=n,!k,!(n−k),!C\_n^k =\frac { n,! } { k,!\left( { n-k }\right),! } { только состав }

  4. Перестановки с повторениями P_n,k_1…k_m=n!k_1!…k_m!{ \rm P } \_ { n,k\_1 \ldots k\_m } =\frac { n! } { k\_1 !\ldots k\_m ! }

  5. Сочетание с повторениями C⋅C_nk=C_n+k−1k=(n+k−1),!k,!(n−1),!C\cdot C\_n^k =C\_ { n+k-1 } ^k =\frac { \left( { n+k-1 }\right),! } { k,!\left( { n-1 }\right),! }

  6. Комбинации N=n_1⋅n_2⋅n_3⋅…⋅n_k{ \rm N } =n\_1 \cdot n\_2 \cdot n\_3 \cdot \ldots \cdot n\_k

  7. Выбор с возвращением N_nk=nk{ \rm N } \_n^k =n^k

Примеры:

Задача 1. Сколькими способами можно выбрать из студенческой группы в 25 человек троих на профсоюзную конференцию?

Решение. Студенческая группа - генеральная совокупность - ее объем n(A)=25n(A)=25 из нее извлекают выборку объема k=3k=3. Из условия задачи ясно, что важен только состав } { три студента выбирают } , следовательно, число способов равно числу ** сочетаний**из 25 по 3 { формула 5 } . C_253=25!(25−3)!⋅3!=25!22!⋅3!=2300.C\_ { 25 } ^3 =\frac { 25! } { ( { 25-3 } )!\cdot 3! } =\frac { 25! } { 22!\cdot 3! } =2300. > Задача 2. Сколькими способами можно избрать треугольник студенческой группы { старосту, физорга, профорга } в 25 человек?

Решение. Студенческая группа - генеральная совокупность - ее объем n(A)=25n(A)=25 из нее извлекают выборку объема k=3k=3. Из условия задачи ясно, что важен не только состав, но и порядок } { распределение обязанностей } , следовательно, число способов равно числу ** размещений**из 25 по 3 { формула 1 } . A_253=25!(25−3)!=25!22!=13800.A\_ { 25 } ^3 =\frac { 25! } { ( { 25-3 } )! } =\frac { 25! } { 22! } =13800. > Задача 3. Сколько различных "слов" можно составить, переставляя буквы слова "математика"?

Решение. Генеральная совокупность - количество букв, содержащихся в слове математика - ее объем n(A)=10n(A)=10. Из условия задачи ясно, что при составлении различных "слов" объем генеральной совокупности не меняется, а важен только порядок } расположения букв, поэтому количество "слов" равно числу ** перестановок**из 10-и букв { формула 3 } . P_10=10!=151200.P\_ { 10 } ^ =10!=151200. > Задача 4. Сколько существует шестизначных чисел без нуля в записи?

Решение. Генеральная совокупность - количество цифр без нуля 1,2,3,…91,2,3, { \ldots } 9 - ее объем n(A)=9n(A)=9. Из нее извлекают выборку объема k=6k=6. Из условия задачи ясно, что цифры могут повторяться { поскольку не сказано, что цифры различны } . При составлении различных выборок важен не только состав, но и порядок расположения цифр, поэтому количество шестизначных чисел равно числу ** размещений**с повторениями { выбор с возвращением } { формула 2 } . N_96=96=531441.N\_9^6 =9^6=531441. > Задача 5. Сколько разных буквосочетаний можно сделать из букв слова "математика"?

Решение. Генеральная совокупность - количество букв, содержащихся в слове математика - ее объем n(A)=10n(A)=10. Из условия задачи ясно, что при составлении разных буквосочетаний объем генеральной совокупности не меняется. Здесь - 1 буква "е", 2 буквы "м", 3 буквы "а", 2 буквы "т", 1 буква "и", 1 буква "к". Среди выбираемых элементов есть одинаковые { выборка с возвращением } , чтобы получить разные буквосочетания, важен порядок расположения букв, поэтому количество таких буквосочетаний равно числу ** перестановок с повторениями**из 9-и букв { формула 6 } . P_9,k_1…k_m=n!k_1!…k_m!=P_9,1,2,3,2,1,1=9!1!⋅2!⋅3!⋅2!⋅1!⋅1!=15120.P\_ { 9,k\_1 \ldots k\_m } =\frac { n! } { k\_1 !\ldots k\_m ! } = P\_ { 9,1,2,3,2,1,1 } =\frac { 9! } { 1!\cdot 2!\cdot 3!\cdot 2!\cdot 1!\cdot 1! } =15120. > Задача 6. В кафе имеются торты четырех разных сортов: "Анастасия", "Тайна", "Астория" и "Фантазия". Сколькими способами можно купить 8 тортов?

Решение. Очевидно, что порядок, в котором выбираются торты, значения не имеет, важен только состав { 8 тортов } . В выбранную комбинацию могут входить повторяющиеся элементы { например, можно купить все тортики одного сорта } . Следовательно, число способов покупки 8 тортов определяется числом ** сочетаний с повторениями**из 4 элементов по 8 { формула 7 } . C⋅C_nk=C_n+k−1k=(n+k−1),!k,!(n−1),!C\cdot C\_n^k =C\_ { n+k-1 } ^k =\frac { ( { n+k-1 } ),! } { k,!( { n-1 } ),! } C⋅C_48=C_4+8−18=(4+8−1),!8,!(4−1),!=11!8,!⋅3,!=165C\cdot C\_4^8 =C\_ { 4+8-1 } ^8 =\frac { ( { 4+8-1 } ),! } { 8,!( { 4-1 } ),! } =\frac { 11! } { 8,!\cdot 3,! } =165 > Задача 7. Из Москвы до Новосибирска можно добраться поездом и самолетом. Из Новосибирска в Томск - поездом, самолетом, автобусом, пароходом. Сколькими способами можно осуществить путешествие по маршруту Москва - Новосибирск - Томск?

Решение. Пусть первую генеральную совокупность образуют поезд и самолет, которыми можно добраться из Москвы до Новосибирска, ее объем n(A)=2n(A)=2. Вторую генеральную совокупность образуют поезд, самолет, автобус и пароход, которыми можно добраться из Новосибирска в Томск, ее объем nB=4n { B } =4. Очевидно, что путешествие по маршруту Москва - Новосибирск - Томск обязательно должно производится двумя видами транспорта, причем по одному из каждой генеральной совокупности. Следовательно, число способов будет равно ** числу комбинаций**, образованных двумя элементами, взятыми по одному из каждой генеральной совокупности { формула 4 } . N=n_A⋅n_B{ \rm N } =n\_A \cdot n\_B N=2⋅4=8{ \rm N } =2\cdot 4=8

Другие статьи из категории

Похожие статьи

Все статьи →

Теория вероятности

Критерий согласия Пирсона: методика и применение для проверки гипотез о виде распределения

Методика включает вычисление статистики хи-квадрат как суммы нормированных квадратов разностей между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами.…

Теория вероятности

Проверка гипотезы о показательном распределении: методы и критерии

Методы проверки включают критерий согласия Пирсона (хи-квадрат), критерий Колмогорова–Смирнова или использование графического анализа,…

Теория вероятности

Методы нахождения оценок: теория и практическое применение

Метод моментов заключается в приравнивании теоретических моментов распределения к их эмпирическим аналогам. Метод максимального…

Теория вероятности

Доверительный интервал: определение и методы построения

Построение доверительного интервала зависит от типа параметра (например, математическое ожидание, дисперсия) и распределения данных. Для…

Теория вероятности

Основные формулы теории вероятности

Теория вероятности изучает закономерности случайных событий, предлагая инструментарий для их количественной оценки. Рассматриваются…

Нужен расчёт?

Пришлите исходные данные — уточним состав работы и ответим по срокам.

Связаться