Теория вероятности

Понятие события, операции над событиями

Вводится понятие события как подмножества множества элементарных исходов. Рассматриваются основные операции: объединение, пересечение, разность событий и дополнение до противоположного события. Анализируются свойства операций, включая коммутативность, ассоциативность и дистрибутивность. Приводятся примеры применения операций для описания сложных событий в вероятностных моделях.

Понятие события

Событие является первоначальным понятием в ** Т.В.** Под событием понимается результат некоторого эксперимента. ** Т.В.** интересуется только тем, произошло событие или нет.

События можно разделить на три класса.

  1. Достоверное событие - всегда происходит в эксперименте - Ω\Omega.

  2. Невозможное событие - ∅\emptyset- никогда не происходит.

  3. Случайное событие - в одних и тех же условиях может происходить, а может не происходить, обозначается: A={расшифровка}A=\left\{ { расшифровка }\right\}

Например: эксперимент: подбрасываем монеты, результат эксперимента - случайное событие

A=A= { монета упала гербом } ,

B=B= { монета упала решкой } ,

C=C= { монета упала ребром } .

В ** Т.В.** событие и эксперимент не разделяют.

Опр Совокупность всех событий для данного эксперимента называется пространством элементарных событий. { Оно может быть конечным или бесконечным } .

Операции над событиями

Опр Произведением событий AA и BB называется событие С которое происходит тогда когда происходит и AA и BB, обозначается: C=A∩BC=A\cap B.

Опр Произведением группы из n - событий - A_1,,,A_2…A_nA\_1 ,,,A\_2 \ldots A\_n есть событие AA, обозначается A=A_1∩A_2∩A_3…A_nA=A\_1 \cap A\_2 \cap A\_3 \ldots A\_n.

Опр Суммой событий AA и BB называется третье событие С которое происходит при наступлении хотя бы одного из событий AA или BB, обозначается C=A∪BC=A\cup B.

Опр Суммой группы событий A_1…A_nA\_1 \ldots A\_n называется событие C=A_1∪A_2∪…∪A_nC=A\_1 \cup A\_2 \cup \ldots \cup A\_n.

Опр Разностью событий AA и BB называется третье событие С которое происходит тогда когда AA происходит, а BB не происходит: C=A/ABBC=A / { \vphantom { A B } } B.

Опр Событие A‾\overline A называется противоположным событию AA, если оно происходит тогда, когда AA не происходит.

Опр Говорят, что событие AA влечет событие BB, если при наступлении события AA обязательно происходит событие BB, обозначается: A⊂BA\subset B.

Опр События AA и BB называются равносильными или тождественными, если A⊂BA\subset B и B⊂AB\subset A т.е. при наступлении одного, второе обязательно происходит.

Опр События AA и BB называются несовместными, если они одновременно происходить не могут A∩B=∅A\cap B=\emptyset.

Опр Группа событий называется полной, если хотя бы одно из событий происходит обязательно A_1∪A_2∪A_3∪…∪A_n=ΩA\_1 \cup A\_2 \cup A\_3 \cup \ldots \cup A\_n =\Omega

Опр Полная группа событий называется полной группой попарно-несовместных событий, если любые два события этой группы одновременно произойти не могут.

Геометрическая интерпретация операций над событиями

Пусть событие AA - { выбрали случайные точки, они попали в круг } , BB - { точки попали в квадрат }

Свойства операций над событиями

  1. A∩A=AA\cap A=A

  2. A∩A‾=∅A\cap \overline A =\emptyset

  3. A∩Ω=AA\cap \Omega =A

  4. A∩∅=∅A\cap \emptyset =\emptyset

  5. A∩B=B∩AA\cap B=B\cap A

  6. A∩(B∩C)=(A∩B)∩CA\cap ( { B\cap C } )=( { A\cap B } )\cap C

  7. A∪A=AA\cup A=A

  8. A∪A‾=ΩA\cup \overline A =\Omega

  9. A∪Ω=ΩA\cup \Omega =\Omega

  10. A∪∅=AA\cup \emptyset =A

  11. A∪B=B∪AA\cup B=B\cup A

  12. A∪(B∪C)=(A∪B)∪CA\cup ( { B\cup C } )=( { A\cup B } )\cup C

  13. A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)A\cap ( { B\cup C } )=( { A\cap B } )\cup ( { A\cap C } )

  14. A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)A\cup ( { B\cap C } )=( { A\cup B } )\cap ( { A\cup C } )

Формулы Де Моргана.

  1. A∪B‾=A‾∩B‾\overline { A\cup B } =\overline A \cap \overline B

  2. A∩B‾=A‾∪B‾\overline { A\cap B } =\overline A \cup \overline B

Другие статьи из категории

Похожие статьи

Все статьи →

Теория вероятности

Критерий согласия Пирсона: методика и применение для проверки гипотез о виде распределения

Методика включает вычисление статистики хи-квадрат как суммы нормированных квадратов разностей между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами.…

Теория вероятности

Проверка гипотезы о показательном распределении: методы и критерии

Методы проверки включают критерий согласия Пирсона (хи-квадрат), критерий Колмогорова–Смирнова или использование графического анализа,…

Теория вероятности

Методы нахождения оценок: теория и практическое применение

Метод моментов заключается в приравнивании теоретических моментов распределения к их эмпирическим аналогам. Метод максимального…

Теория вероятности

Доверительный интервал: определение и методы построения

Построение доверительного интервала зависит от типа параметра (например, математическое ожидание, дисперсия) и распределения данных. Для…

Теория вероятности

Основные формулы теории вероятности

Теория вероятности изучает закономерности случайных событий, предлагая инструментарий для их количественной оценки. Рассматриваются…

Нужен расчёт?

Пришлите исходные данные — уточним состав работы и ответим по срокам.

Связаться