Среднее квадратическое отклонение
Для оценки рассеяния c. в. вокруг ее среднего значения кроме дисперсии служат и другие характеристики. К их числу относится среднее квадратическое отклонение.
Опр. Средним квадратическим отклонением сл. вел. $X$ называется корень из дисперсии. $ \delta ( X )=\sqrt { D( X ) } . $ Среднее квадратическое отклонение имеет размерность случайной величины.
Пример. Пусть С. В. $\xi $ задана законом распределения
$$ \begin{array} { c|lcr } \xi & 2 & 3 & 10 \\ \hline P & 0.1 & 0.4 & 0.5 \\ \end{array} $$
Найти $\delta ( \xi )$.
Решение.
- Найдем $M( \xi )=2\cdot 0,1+3\cdot 0,4+10\cdot 0,5=0,2+0,12+5=6,4$
- Найдем $M( { \xi ^2 } )=2^2\cdot 0,1+3^2\cdot 0,4+10^2\cdot 0,5=4\cdot 0,1+9\cdot 0,4+100\cdot 0,5= 0,4+3,6+50=54$
- Найдем $D=M( { \xi ^2 } )-( { M( \xi ) } )^2=54-( { 6,4 } )^2=13,04$, и $\delta ( \xi )=\sqrt { 13,04 } \approx 3,61$
Далее:
Логические операции над высказываниями
Формулы. Равенство функций и эквивалентность формул. Основные эквивалентности
Вычисление криволинейного интеграла первого рода. Плоский случай
Несобственные интегралы по неограниченной области
Введение
Равносильные формулы алгебры высказываний
Поток жидкости через поверхность
Частные случаи векторных полей
Вычисление поверхностного интеграла первого рода
Теорема о полныx системаx в Pk
Функции k-значной логики. Элементарные функции. Лемма об аналоге правила де Моргана
Полином Жегалкина. Пример.
Класс $T_1$. Теорема о замкнутости класса $T_1$
Векторное поле
Вычисление криволинейного интеграла второго рода. Примеры.
Огравление $\Rightarrow $
Комментарии ()