Идеи, этапы теории вероятности
Идеи, с которых начиналась теория вероятностей
Само название "Теория вероятностей" производит двоякое впечатление: с одной стороны слово теория - ассоциируется с наукой, с другой стороны слово вероятность - в обыденном языке связывается с чем-то неопределенным, незакономерным.
Получается, что теория вероятностей изучает закономерности неопределенностей. На самом деле это не так.
В настоящее время вероятность - действительно теория, математическая теория и возникла она из практической деятельности людей. Она отвечает на следующие вопросы:
- Как часто будет происходить то или иное явление { событие } в длинной последовательности наблюдений.
- Факт стабильности { устойчивости } событий был отмечен еще в древности. Но заинтересовались им сравнительно недавно в 17-м веке. И заметили это игроки в азартные игры - карты, кости, рулетку. Азарт - в переводе с французского - случай. По настоящему факт стабильности впервые был осознан Б. Паскалем, П. Ферма, Х. Гюйгенсом.
Гюйгенс в своей работе "О расчетах в азартных играх" писал, "Раз в случайных явлениях закономерности наблюдаются, то их можно объяснить, а в идеальном случае - предсказать".
В дальнейшем этот тезис развился в то, что мы называем теорией вероятностей - то есть в математическую дисциплину, которая в абстрактной форме изучает закономерности, присущие случайным явлениям.
В современном изложении теория вероятностей базируется на 4 аксиомах и нескольких понятиях, построенных на непосредственном наблюдении. Она позволяет открывать и предсказывать новые факты теоретическим путем, без непосредственных наблюдений.
Этапы развития теории вероятностей
Датой рождения теории вероятностей считается 1654 год.
В этом году известный при французском дворе вельможа, кавалер Де Мере обратился к Паскалю с гневным письмом в адрес математики.
Гнев исходил из того, что его теоретические расчеты результатов игры в кости не подтвердились на практике. По мнению Де Мере виновата математика. Паскаль нашел ошибки в рассуждениях Де Мере с помощью теории вероятностей.
Можно выделить 5-ть этапов развития теории вероятностей.
- Предыстория. { с глубокой древности до начала 17-го века } . Тогда самого понятия Т.В. - не было. Коллектив итальянских ученных Кордано Д., Тарталья Н, Галилео Галилей все они решали задачу "о разделении ставки". Суть задачи: играют двое - на кон ставятся деньги. Чтобы их забрать, надо выиграть $n$ - партий. По некоторым причинам игра прервана в тот момент, когда 1-й выиграл $к<n$, 2-й $p<n$ партий. Как разделить ставку?
- Зарождение { середина 17 начало 18 века } . В переписке Паскаля и Ферма возникают первые вероятностные понятия { вероятность, математическое ожидание } . Гюйгенс написал первую книгу по вероятности. Все трое независимо друг от друга решили задачу о разделении ставки. Паскаль далеко продвинулся в комбинаторике.
- Развитие: начало 18 середина 19 века } . Здесь такие имена: Якоб Бернулли, Симпсон, Пуассон, Бюффон, Муавр, Лаплас, Гаусс Классическое определение вероятности доведено до современного уровня.
- Русский { середина 19 века - 1933 год } . Россия в этот период была единственной страной, где серьезно культивировались математические основы теорий вероятностей. Чебышев, Ляпунов, Марков, Пирсон результаты их работ стимулировали проникновение Т.В. в физику и другие науки.
- Современный { с 1933 года } . В начале века Гильберт и Пуанкаре пытались воскресить интерес к Т.В. Борель, Лебег, Колмогоров в своих работах сняли противоречия и парадоксы Т.В., она стала обычной дисциплиной. Проникла практически во все науки. Многие ее главы стали самостоятельной наукой.
Инструмент для тех, кто проверяет расчёты руками
✍ Если вам регулярно приходится верифицировать ручные интегралы, строить эпюры для КМ/КМД или перепроверять закрытые «чёрные ящики» коммерческих САПР, загляните в мой открытый проект:
Читайте также:
Основные формулы теории вероятности
Доверительный интервал: определение и методы построения
Методы нахождения оценок: теория и практическое применение
Проверка гипотезы о показательном распределении: методы и критерии
Критерий согласия Пирсона: методика и применение для проверки гипотез о виде распределения
Теоретические и эмпирические моменты: сравнение и применение в статистическом анализе
Статистические оценки параметров распределения: методы и свойства
Выборочная функция распределения: построение и свойства
Группировка наблюдений
Эмпирическая функция распределения: определение и свойства
Элементы математической статистики: статистическое распределение выборки
Центральная предельная теорема Ляпунова: обобщение и условия применимости
Теоремы Чебышева и Бернулли: основы закона больших чисел
Закон больших чисел и неравенство Чебышева: теоретические основы и практическое значение
Показательное распределение: свойства и применение в моделировании времени ожидания
Оглавление $\Rightarrow $