Эмпирическая функция распределения
Функцией распределения выборки или эмпирической функцией распределения называют функцию $F^\ast ( x )$, определяющую для каждого значения $X$ относительную частоту события $X<x$ $ F^\ast ( x )=\frac { n_\ast } { n } $
$n-$ объём выборки
$n_\ast -$ число наблюдений, при которых наблюдалось значение признака меньшее x.
Функцию распределения генеральной совокупности называют теоретической функцией распределения. Разница между ними следующая: теоретическая функция распределения $F(x)$ определяет вероятность события $X<x$, а эмпирическая - относительную частоту этого события.
$F^\ast ( x ) -$ обладает теми же свойствами, что и $F(x)$
- неубывающая $F^\ast ( x )=\left\{ { { \begin{array} { \c } { 0, x\leqslant x_1 } \\ { 1, x>x_n } \\ \end{array} } }\right.$
- $0\leqslant F^\ast ( x )\leqslant 1$
Эмпирическая функция распределения выборки служит для оценки теоретической функции распределения.
Далее:
Критерий полноты {теорема Поста о функциональной полноте}
Класс $T_1$. Теорема о замкнутости класса $T_1$
Поток векторного поля через поверхность
Дифференциальные характеристики векторного поля
Решение задач с помощью алгебры высказываний
Замена переменных в двойном интеграле. Двойной интеграл в полярных координатах
Вычисление криволинейного интеграла второго рода. Примеры.
Класс M. Теорема о замкнутости класса M
Теорема об алгоритме распознавания полноты
Свойства криволинейного интеграла второго рода
Введение
Вычисление площади поверхности
Теорема о заведомо полныx системаx
СКНФ. Теорема о представлении в виде СКНФ. Построение СКНФ по таблице
Условия независимости криволинейного интеграла от пути интегрирования
Огравление $\Rightarrow $
Комментарии ()